成功案例|单细胞视角下多组学解析 PitNET 谱系:揭示肿瘤异质性、免疫全景及潜在治疗靶点
本研究采用多组学技术,结合大样本数据,揭示了不同PitNET谱系肿瘤异质性,并详细阐述了PitNET的免疫全景图。scRNA-seq和365样本例bulkRNA-seq的分析结果显示,三种谱系PitNETs可分为6个亚型,且不同谱系具有高、中、低三型肿瘤免疫微环境。通过分析免疫细胞中肿瘤相关巨噬细胞(TAM)的亚群,识别出五群TAM,分别为LYVE1+、ISG15+、GPNMB+、C1Q+、CX3CR1+TAM。最后,作者通过空间转录组等实验方法验证了CX3CR1+TAM的配体受体对,并在体内与体外验证CX3CR1+TAM通过INHBA-ACVR1B轴调节SF1谱系肿瘤细胞凋亡,有望作为PitNETs后续治疗的靶点。···