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23-11

医学专题（6）--多组学在肿瘤分型研究中的应用思路

肿瘤免疫分型的由来：每一种肿瘤，甚至每一位患者的肿瘤浸润免疫细胞都存在差异，研究者根据免疫细胞浸润的特点将肿瘤大致分为“冷”肿瘤和“热”肿瘤，此概念的提出是肿瘤免疫分型的雏形。对肿瘤免疫分型的研究有很多，其中比较受研究者广泛认可的就是肿瘤的三大免疫分型：1）免疫浸润型2）免疫排斥型3）免疫沙漠型。近些年，关于肿瘤免疫分型的机制探索无论是在临床研究还是基础科学研究中都是炙手可热的方向，其产生的研究成果也非常有利于进行临床肿瘤免疫治疗药物的转化。利用多组学高通量测序数据探索肿瘤患者的分子分型、突变图谱特征等，并利用深度学习算法开发肿瘤预测模型，为肿瘤患者的临床实践提供了新的视野和角度。···
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23-10

医学专题（5）--多组学在病原微生物感染中的研究思路

病原微生物是指可以侵犯人和动物，引起感染甚至传染病的微生物，包括病毒、细菌、真菌、立克次体、寄生虫等。在我国，感染性疾病占所有疾病的50%以上，每年约1300万儿童死于感染性疾病；而临床上感染性疾病患者中，有15%-60%人群感染病原不明，严重阻碍了此类疾病的精准治疗。通过多组学大数据整合分析，可以更加全面的检测病原微生物、了解病原体的传播机制及发生发展过程，从而为疫苗及抗病毒药物的研发提供基础。自从精准医疗的概念提出以来，分子检测技术越来越多地被应用于感染性疾病的诊疗中。同时，高通量分子检测逐渐成为畜牧业、临床等领域病原微生物感染的重要研究手段。接下来，小编就给大家分享几篇关于多组学技术在病原微生物感染中的应用案例！！···
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23-10

医学专题（4）--多组学在药物作用机制中的研究思路

药物的作用机制(mechanism of action)是药效学的重要内容，它研究药物为什么起作用、如何起作用和在哪个部位起作用的问题。阐明这些问题有助于理解药物的治疗作用和不良反应。并为深入了解药物对机体的生理、生化功能的调节提供理论基础。通过多组学大数据整合分析，可以为药物治疗疾病的复杂过程提供全面、系统的理解。接下来，小编就给大家分享几篇关于多组学技术在药物作用机制研究中的应用案例！！···
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23-10

联合分析专题--植物篇（4）！--解密多组学联合分析在中药方向的研究思路

中药药用活性成分是中药的物质基础，所以针对中草药类主要采用基因组测序构建物种高质量基因组，结合代谢组及转录组等手段对其药用成分（次级产物居多，如紫杉醇,青蒿素和丹参酮等）代谢通路相关基因进行研究，对于后续药用成分的生物合成具有重要意义。···