成功案例|WGCNA+ROC+PPI!多维度分析揭秘烟雾病与铁死亡的分子网络
该研究通过整合 60 余例烟雾病(MMD)患者与健康对照的血清蛋白组学及代谢组学数据,识别出 1700 余个分子特征,经随机森林等计算策略筛选出 Q5NV69(AUC=0.9489)、尿嘧啶(AUC≈0.96)等高性能生物标志物,蛋白与代谢标志物联合检测时诊断效能显著提升(AUC=0.999),优于既往 APOE、MMP-9 等标志物;同时首次明确铁死亡通路在 MMD 中存在显著异常,表现为血清中转铁蛋白、L - 谷氨酸水平升高,尿嘧啶水平降低,转铁蛋白受体 1(TFRC)为核心调控分子,推测其通过介导血管内皮损伤、形成 “缺氧 - ROS - 铁死亡” 恶性循环驱动疾病进展,且该通路异常及关键标志物经转录组数据与含 17 例 MMD 患者、13 例健康对照的独立队列验证。···