在单细胞转录组(scRNA-seq)研究中,脑组织一直被视为“硬骨头”。由于脑组织细胞结构复杂、神经元胞体大且脆弱,许多科研小伙伴在拿到小鼠或大鼠脑组织后,常常陷入纠结:到底该做组织细胞解离(scRNA-seq),还是直接提取细胞核(snRNA-seq)?这并非简单的二选一,而是关乎后续所有数据质量的战略决策。今天,我们就来彻底讲透两者的差异,帮你找到最适合自家课题的方案。
方案一:组织细胞解离(scRNA-seq)—— 捕捉细胞“功能状态”
细胞解离能够同时捕获细胞核与细胞质中的成熟mRNA,更直接地反映细胞当下的“功能活跃”状态。
适用于新鲜采集、对解离耐受性较好的脑组织样本。如果你的研究重点关注胶质细胞、内皮细胞、免疫细胞等对机械和酶消化耐受度较高的细胞类型,且样本能实现“即取即做”,细胞解离是首选。
神经元“卡芯片”危机:脑组织中成熟的神经元细胞直径往往过大(部分超过40μm),在通过微流控芯片时极易发生堵塞,导致最终数据中神经元比例严重偏低。
解离应激反应:酶消化或机械剪切会触发细胞应激,导致热休克蛋白等炎症通路基因异常高表达,产生人为的技术噪音。
操作建议:若必须解离,建议控制酶解时间,全程保持低温,避免过度机械损伤;必要时可通过FACS(荧光激活细胞分选)富集目标活细胞,但需注意分选时间过长会导致细胞死亡。
小鼠大脑区细胞群图谱(10X scRNA-seq, Jin, K., et al. Nature, 2025)
方案二:单细胞核测序(snRNA-seq)—— 冻存样本与神经元的“救星”
细胞核对机械处理的抵抗力远强于完整细胞。snRNA-seq绕过了对细胞活性的严苛要求,不仅能完美兼容液氮速冻或-80℃长期冻存的脑组织,还能成功捕获在传统解离中极易丢失的脆弱神经元。
无法及时处理的冻存动物模型脑组织(如临床或罕见疾病模型回顾性研究)。
研究目标高度聚焦于各类神经元亚型、大体积细胞。
信息量折损:由于仅检测细胞核内的RNA(包含大量未剪接的pre-mRNA和内含子序列),丢失了细胞质中的成熟mRNA,每个细胞核检测到的基因数相对会减少。
操作建议:核分离过程需注意去除髓鞘碎片和线粒体DNA污染,可通过Percoll密度梯度离心纯化细胞核。
小鼠大脑区细胞群图谱(10X snRNA-seq, Han L., et al., Neuron 2025)
终极决策指南:脑组织样本到底该怎么选?
面对大/小鼠脑组织,请对照以下标准快速决策:
脑组织单细胞测序没有绝对的“万能药”,只有“最匹配”。新鲜样本且关注非神经元细胞,大胆尝试全细胞解离;冻存样本或死磕神经元亚型,snRNA-seq是你的不二之选。明确研究目标,从源头规避风险,才能让每一组单细胞数据都发挥最大价值!
特别提示
两者可以互补,不必二选一
scRNA-seq和snRNA-seq并非“非此即彼”的敌对关系。在复杂组织研究中,可以采用联合策略:用scRNA-seq获取高灵敏度、含胞质信息的完整转录组数据;用snRNA-seq覆盖难以解离的细胞类型(尤其是脆弱神经元),确保细胞图谱的完整性。这样两者数据互补,能够更全面地解析组织的细胞异质性(Yao, Z., et al., Nature, 2023)。
参考文献:
1. Jin, K., Yao, Z., van Velthoven, C.T.J. et al. Brain-wide cell-type-specific transcriptomic signatures of healthy ageing in mice. Nature (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-024-08350-8.
2. Han L., Liu Z., Jing Z.et al.Single-cell spatial transcriptomic atlas of the whole mouse brai.Neuron.(2025):113.2141-2160.e9
3. Yao, Z., van Velthoven, C.T.J., Kunst, M. et al. A high-resolution transcriptomic and spatial atlas of cell types in the whole mouse brain. Nature 624, 317–332 (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-06812-z